【調査レポート】生成AIは農薬メーカーの製品をどう扱っているか（露出・表現・引用元）

情報更新日：2026年10月21日　※測定は2026年10月16日・18日・20日です（検索データは10月19日取得）。

農家さんが生成AIに農薬のことを聞いたときに、自社製品が候補に挙がるか、強みと使い方が正しく伝わるかを調べました。Google 検索の AI モード（以下、AIモード）と ChatGPT に計500回の質問（本調査300、追加調査140、「一番効く」60）をし、回答を農林水産省の登録内容と各製品のメーカー公式ページに照らしました。製品名・メーカー名は伏せています。法令や業界の基準に照らした判断はしていません。

メーカーが知っておきたい5つの気付き

いずれも今回の結果からの示唆で、効果を実証したものではありません。

農家の調べ方が変わった：製品ページの手前に、AIの要約がある

検索結果の画面で調べ終え、サイトを開かない「ゼロクリック」は、2026年7月に68.1%となり、2025年9月の63.5%から上がっています（日経クロストレンド、2026年10月18日。ヴァリューズの推計）。今回の40製品の名前で検索すると、検索数ベースで96%がAIの要約が出る語でした（Ahrefs の記録。毎回必ず出るという意味ではありません）。

メーカーのお問い合わせ窓口には、すでに「AIにこう言われたが、この使い方で合っているか」という質問が来ています。JAの営農指導員や販売店の担当者がAIで下調べをすることも考えられます。

① 候補に入る：名前が挙がるのは、どんな製品か

作物×病害虫30組で「△△の□□に効く農薬を教えてください」と聞くと、登録のある製品（延べ2,755ブランド）のうち名前が挙がったのは13.8%でした。挙がった名前の40.0%を各組の上位3ブランドが占め、顔ぶれは回やサービスで入れ替わります。製品名の検索数とはほとんど関係がありませんでした（順位相関0.12）。

登録のある製品を、登録の幅（30組のうち何組に登録があるか）と、販売名・剤型の数（提携先が自社の名前で販売している数と、剤型の数）で分けて比べました。

登録の幅は6組までは差がなく、7組以上に登録のある50ブランドだけが高く出ました。差がはっきりしていたのは販売名・剤型の数で、同じ組の中で比べても同じ向きでした（挙がったブランドの販売名・剤型の数の中央値2、挙がらなかったブランド1）。

多くのページに書かれている製品ほど、AIの回答に引用されやすいと考えられます。ただし販売名・剤型の数は売上や歴史の大きさの表れでもあり、このデータでは原因を分けられません。県の防除指針やJAの防除暦への掲載、適用拡大が、名前が挙がるかどうかに関わっている可能性もあります。効果は次回の調査で確かめます。

「一番効く農薬は？」と聞かれたら、AIは何を1番にするか

AIモードは「単一の特効薬はない」と書いたうえで、予防と治療、苗箱と本田のように場面で分けて挙げ（12回答）、ChatGPTは2〜4剤を並べて「順位ではない」と添えていました（20回答）。筆頭に置いた理由として書かれていたのは、AIモードでは効果の高さ（記述）（29）、抵抗性の出にくさ（20）、残効（19）、ChatGPTでは登録の広さ・使いやすさ（13）、指導機関・防除暦の推奨（7）、効果の高さ（記述）（7）です（判定2回が一致した回答数）。

② 違いが伝わる：比べられたとき、強みと使いどころは残るか

メーカーが伝えたい強みは、回答に残ったか

メーカーの製品ページが掲げる特長を3つずつ選び、回答に条件つきで残ったか、条件が落ちたか、程度が変わったか、出てこなかったかを見ました。

AIモードは36判定中23で特長が条件つきで残り、変わるときは強める向きだけでした（9件。「病斑進展阻止」を「治療」に、特長の見出しを「特効薬」に、ハチの翌日導入の対象を「有用昆虫」に広げる、など）。ChatGPTは20で条件つきで残り、強めることはなく、「比較的」と弱める（8件）、条件を落とす（5件）、特長に触れない（3件）向きでした。両サービスで同じように条件が落ちた例もあります。「散布した薬液が乾いた後であれば」雨に強い、という特長は、4回答すべてで「乾いた後であれば」が落ちました。6製品・各サービス2回の結果で、特長は当社が条件つきのものを優先して選んだため、条件が落ちやすい側に寄っています。

2つの製品を並べて聞くと

「△△と▽▽はどう違いますか？どちらがいいですか？」には、両サービスとも20回答すべてで、発生状況や前回の薬剤など選ぶための条件を挙げました。AIモードは全回答で速効性・残効などの差を製品名つきで述べ、2回答では条件しだいの選択を「〇〇のほうがよい」と言い切りました。11回答には、どちらかの製品の登録と違う説明がありました（主に、その作物に登録のない害虫を「同時に防除できる」としたもの。ChatGPTは0）。

製品ページや技術資料が、選ぶための条件ごとに登録の範囲内の試験成績を条件と時点つきで示していれば、確かめたい農家さんが資料請求や問い合わせに進めます。

「ほかにどんな農薬がありますか」と聞くと

「ほかに」と聞くと、AIモードの候補の19%が聞いた製品と同じ成分・同じ系統でした。「抵抗性対策として」と添えると3%です。今回の質問は予防のローテーションの聞き方で、「抵抗性がついた」とは書いていません。「効きが悪い、抵抗性がついたようだ」という聞き方への答え方は、次回の調査で確かめます。

③ 条件が伝わる：使い方と注意事項は、正しく説明されるか

製品名で「どんな農薬ですか？特徴と注意点を教えてください」と聞いた回答（各サービス80回答）を、登録内容と、メーカー公式ページの表現と見比べました。

食い違いには2つの向きがあります。登録のない作物に使えると読める、登録より多い回数や濃い倍率を書く、といった誤使用につながる向きと、収穫前日まで使えるものを「14日前まで」とする、「注意」を「絶対に使用しない」とする、といったラベルより厳しい制限が伝わる向きです。後者も、使える場面が使われなくなり、お問い合わせで説明が食い違う原因になります。

登録と食い違った文（AIモード18文）のうち、メーカーの公式資料に正しい適用表が文字で載っていたのは9文、提携先の資料にだけあったのが6文、文字では載っていなかったのが3文です。提携先のページにしか文字の適用表がない製品では、回答が提携先のページを引用していました。

10月15日の別の調査では、名前の近い別の製品（剤型や成分量が違うもの）に登録があると、登録のない使い方を「使える」と答えた回答が10.3%、近い作物（トマトとミニトマトなど）に登録があると19.4%でした。「ミニトマトには登録がありません」「〇〇粒剤とは適用が異なります」と文字で書いておくことを勧めます。

メーカーが取れる対策

見つかった食い違いは、確認できた状況ごとに対応が変わります。原因がメーカー側にないものは、サイトの改修では直りません。

長い期間で見る数字として、指名検索の数に加え、①主要な作物×病害虫の質問で自社製品が挙がる割合（掲載率）と、②製品名の質問で説明が自社のページ・ラベルと合っている割合（説明の一致率）を、半年ごとに同じ質問で測ることを勧めます。①は登録や流通の影響が大きいので、目標ではなく動きを見る数字として扱います。

自社で確かめる最小の手順は、主力製品について「〇〇はどんな農薬ですか？特徴と注意点を教えてください」「〇〇の□□に効く農薬を教えてください」「〇〇 混用」の3問を、AIモードと ChatGPT に聞くことです。詳しい手順はQ26に、製品ページの見直し方は農業資材メーカーの製品サイト改善にまとめています。

次回は2027年春頃に同じ方法で調べ直します。協力いただける製品があれば、製品ページを直した製品と直していない製品を比べて報告します。

この調査への疑問と回答

調査の方法

要約（PDF・A4で2ページ）：調査レポート2026 要約

主力製品（3〜5剤）をこの調査と同じ質問で点検し、製品ページや販売店向け資料の直し方を整理するご相談を受けています。1製品分の確認結果の見本をお見せできます（お問い合わせ）。

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