【調査レポート】病害虫の検索カレンダー2027 ― 作物別の検索の山と、営業・技術普及・Web の年間計画

情報更新日：2026年11月10日　※検索数は2025年10月〜2026年9月の月平均。2027年の計画に使う参考資料で、発生・検索の予測ではありません。

ほかに分かったこと

検索が増える時期に、誰へ、何を届けるか。その準備はいつ始めるか。病害虫名の検索は6月が山で（作物群では5〜7月）、JA の予約注文の配布と締切（10〜1月）、その前の品目選定（夏〜秋。県・JA で幅がある）とは時期がずれます。年間計画は、相手で3つに分けて考えます。

• 農家向けの記事と検索広告（作物群ごとの山）：山の月も、検索が少ない月も作物群で違う。配分は作物群ごとに考え、山が来る前にページと記事を整える。
• 県・JA の暦の編成と販売店向けの資料（夏〜秋の品目選定、冬の予約期）：検索の山とは別の時期に、登録の範囲の試験成績・自社剤の使い分け表と販売店向けの資料を間に合わせる。時期は県・JA・販売店ごとに確かめる。
• 製品名で確かめに来る検索への答え（通年）：使い方、作物や病害虫への適用、効果（登録の範囲で、根拠つき）を文字で置き、価格は相談先・購入先（JA・販売店）への案内で受ける。

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根拠は、病害虫名23種・作物×病害虫30組・製品名40の計2,179語の月別の検索数（2025年10月〜2026年9月）、製品名135を入力して得た Google の検索語の候補4,309語（2026年11月7日）、発生予察情報の発表週の検索、JA・県・ホームセンターの公開資料にある注文と防除暦の時期です。製品名・社名は出していません。検索した人が農家かどうか、購入の前か後かは分からず、家庭園芸の関心を含む語があります（調べ方と限界は末尾）。

この調査で確認できたこと、まだ分からないこと

第1章　作物別に、検索の山がどう違うか

病害虫名の検索の山は6月、谷は12月（山の21%）ですが、作物群で分けると山の月も谷の深さも違います。検索広告の配分を見直す月も、作物群ごとに違います。

図2のとおり、作物群で山の鋭さと谷の深さは大きく違います。果菜類と水稲・麦・大豆は季節の差が大きく、検索が山の3割を切る月は果菜類9か月（8月〜翌4月）、水稲・麦・大豆6か月（11月〜翌4月）。露地野菜は秋冬作の分だけ秋にも山があり、3割を切るのは2か月（1〜2月）だけです。

検索が少ない月は、検索広告の配分や、記事を公開・更新する時期を見直す候補になります。広告を縮めるか続けるかは、対象製品の使用時期、予約の時期、過去の広告の成果と合わせて判断します（3割は調査上の区切りで、広告を止める基準ではありません）。果菜類の検索語は施設と露地を区別できず、施設の作型では冬も防除が続くので、施設向けの剤ではこの月数を当てはめず、作型に合わせた組で数え直します。

検索数のままで見ると、作物横断の合計は果菜類（6月の合計の73%）に引っ張られています。図2の「最大を100にした形」は季節の形を比べるため、図3は規模を見るためで、自社の計画には3つ目として「自社の重点作物・地域だけを抜き出した形」が要ります。作物名＋病害虫名の組は自社の製品に合わせて選び直せるので、重点作物の組で同じ図を作ることをお勧めします。

第2章　予約・掲載・使用の時期と、どう重ねるか

JA の注文書には「予約」と「当用」があります。予約は秋〜冬に注文して春に受け取る分、当用はその時に必要になって買う分。検索の山は当用の時期にあり、予約は検索の谷で、その前の品目選定は山を過ぎた夏〜秋に進みます。

品目選定期（夏〜秋）に、翌年の防除暦と注文書の品目が固まります。防除暦はメーカーが作るものではなく、県や JA の編成会議で決まり、メーカーは試験成績を出す側です。時期は県・JA で幅があり、公開資料で裏づけられるのは県の防除基準の登録情報の基準日（静岡12月末、福井11月1日、青森1月19日）までです。試験成績と自社剤の使い分け表は登録の範囲で作り、相手先の区分に応じて業界の基準と自社の規程に沿って、この基準日より前に提供します。防除暦に何を載せるかを決めるのは県・JA です。品目選定の時期そのものは公開資料に出てこないので、JA ごとに聞いて確かめる項目です。

予約期（10〜1月）は検索の谷です。注文書は9〜12月に配られ（配布月が読めた15 JA のうち14）、配布から締切まで同じ月〜2か月で、締切は10〜1月に集まります（14 JA 中12。品目群で分けて複数回締める JA が6）。農家に届くのは JA の注文書と営農指導、商系では販売店の提案です。この時期に働くのは営農指導員・JA の購買担当・販売店向けの資料で、農家向けには製品名で確かめに来る検索への答えを整えておきます。2〜3月は防除暦・防除基準と価格が公開され、予約した薬剤が届きます（JA ごとの配布・締切・価格の決まり方はJA 78か所の予約注文書カレンダー）。

当用期（5〜8月）は検索の山で、予約で決めなかった分（追加の購入、防除暦にない病害虫、発生予察情報で急に必要になった薬剤）が動きます。

第3章　製品名の検索に、どの確認事項が現れるか

製品名と一緒に検索される語（Google が返した候補）を集めると、検索数の50%が使い方・使用条件で、病害虫名・価格・作物名・効果が続きます。候補が出た製品の数では価格が最も広く、1製品あたりの量は小さい。混用・抵抗性・雨は候補にはほぼ現れませんが、語を指定して引くと混用の検索はあります。

JA の注文書・予約カタログの品目から作った製品名135を Google 広告 API に入力して関連する検索語の候補を取得し、候補が得られて農薬の文脈が確かな108製品を数えました（数え方は図6の下）。

使い方・使用条件は54製品で候補が見つかり、検索数では最も大きい種類です（月43,850。最大の1製品が22%）。家庭園芸でも売られる製品が多いものの、今回の資料で JA の注文書だけに載る47製品に限っても、検索数の48%が使い方でした。

価格は75製品と最も広く付きますが、1製品あたりは小さい（合計月10,140。重なりを等分する前の値）。価格は JA・販売店が決めるものなので、製品名＋価格の検索は相談先・購入先（お近くの JA・販売店）への案内で受け、規格や10aあたりの使用量の目安など、費用の検討に役立つ情報を適用表の側に置きます。

作物名・病害虫名は、製品名＋作物名が37製品、製品名＋病害虫名が32製品。この作物に使えるか、この害虫に効くかを製品名で確かめる検索で、適用表を登録どおりに文字で置く根拠になります。効果は44製品で、「効かない」は1製品に集中し、他は「効果」「効き目」です。購入先（ホームセンター名・通販）は14製品で、家庭園芸の店名が中心でした。

混用・抵抗性・雨は、候補にはほぼ現れません（混用3製品、抵抗性・耐性4製品、雨3製品）。一方、10月28日に当社が語を指定して検索数を引いたときは、混用は30製品中28製品で検索があり（合計月1,560）、業務用24製品では指定した語の中で最も多い語でした（月1,100。下の折りたたみ）。2つの方法は観測できる範囲が違い、候補に少ないことは、混用の情報への需要が小さいことを意味しません。混用・抵抗性は、技術資料と販売店向け資料で確実に届ける情報です。

用途別に見ると、除草剤は価格と使い方、殺菌剤は使い方・価格・作物名、殺虫剤は価格・使い方・病害虫名が付き、箱処理剤が中心の殺虫殺菌剤にはほとんど語が付きません。注文書で決まる分野ほど、製品名で確かめる検索は少ない向きです。

活用モデル：誰に、何を、いつ届けるか

今回の結果を、農薬メーカーの営業・技術普及・宣伝の年間計画に置き換えると、次のようになります。いずれも今回の資料から言えることで、効果を実証したものではありません。

活用モデル①　予約で決まる剤と、当用で買われる剤では、1年の相手と出すものが違う

予約で決まる剤は、注文書に載るかが大きく、載っても選ばれるかは地域・取引先・製品で違います。資料を届ける先は、夏〜秋の県・JA の暦の編成（登録の範囲の試験成績と自社剤の使い分け表）と、予約期の JA 購買・販売店（推奨の資料）で、当用期の農家向けは製品名で確かめに来る人への答えを整えます。当用で買われる剤は逆に、当用期の農家向け（作物名＋病害虫名の検索広告と記事）に力を入れ、予約期は販売店の在庫と提案の材料に回します。主力製品がどちらかは、月別出荷に JA の予約取りまとめの数を合わせると見えてきます。

活用モデル②　製品ページは、確かめに来た人に答える順に置く

製品ページは「特長の理解」「適用・使用条件の確認」「相談先・購入先へ進む」を両立させ、検索データはその中の改善の優先度を考える材料にします。混用の情報を載せるなら、「混用事例（目安であり、推奨ではありません）」の断りだけでは足りず、対象作物・剤型・条件・注意事項・作成日を添えて最新のラベルの確認につなげます。効果の説明は、登録内容と裏づけ資料に整合する表現にし、過度な一般化を避けます。検索データで直すのは見つけやすさで、混用・安全使用上の注意・抵抗性のように検索に現れにくい技術情報は、必要な内容として確実に届けます。

活用モデル③　地域・作物別に、月を埋めて使う

補足　発生予察情報と検索、AI の要約の表示、地域

発生予察情報の発表週に検索の指数が高い傾向があったのは、発表の多い3語

発生予察情報（予報・注意報・警報）は、県の防除所から JA・指導員を通じて農家に届く情報です。注意報・警報の発表週に検索の指数が高い傾向を観測したのは、発表の多い害虫に限られました。発生が増えたことで発表と検索の両方が増えた可能性は除けておらず、因果は言えません。

オオタバコガ1.5倍、ヨトウ類1.4倍、カメムシ（水稲）1.4倍（発表のあった週÷なかった週）。発表は出る病害虫が偏っていて、3年で10件を超えるのは数種類、多くの病害虫は年に1〜4件です（いもち病・うどんこ病・コナジラミ・べと病・ウンカ・アブラムシは3年で4〜10件）。件数が少ないと、検索が増えたかどうかは確かめられません（配信に意味がないという意味ではありません）。発表に合わせて配信の時期を検討する材料になるのは、発表が多く検索も大きい害虫で、配信の効果そのものは未検証です。試すなら、注意報の対象に登録のある剤に限り、販売店の在庫案内と同時に出します。

病害虫名だけの検索の多くで、AI の要約が先に表示される

病害虫名だけの検索（見分け・対策・農薬・時期）を検索数で重み付けすると、AI の要約の表示が確認された語は91〜98%です。作物名＋病害虫名の検索では26%に下がります。表示の有無だけでは、記事が読まれるか、広告が効くかは分かりません（Google は AI の要約からもページへのリンクを示します）。AI が先に答える以上、答えが登録どおりかが問題になります。設計の例としては、病害虫名の記事では見分け方と対策の一般論を扱い、製品の情報は適用条件を明確にして適用表のページへ案内し、AI が引く元（登録どおりの適用表）を正しくすることです。生成AIが農薬の製品をどう扱うかは第1弾の調査にまとめています。

調査の方法と注意点

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